Perfis demográficos do ensaio de marketing dos respondentes

Geralmente, a freqüência é usada para examinar informações detalhadas sobre dados nominais (categoria) e descrever os resultados. A Tabela 1 mostra que a amostra do estudo é composta por 220 entrevistados, que variam em características como gênero, idade, nível educacional, estado civil, etnia, status de emprego, nível de renda, site da companhia aérea que já visitou e número de compras on-line em airasia.com no último ano. A tabela a seguir 4.1 resume os perfis sociodemográficos dos entrevistados deste estudo.

Tabela 4.1 Perfis demográficos dos entrevistados

Categoria

Freqüência

Porcentagem (%)

Sexo

Masculino

71

32.3

Feminino

149

67.7

Idade

Abaixo de 20

19

8.6

20-29

181

82.3

30-39

14

6.4

40-49

4

1.8

Acima de 50

2

0,9

nível educacional

Certificado do ensino médio

51

23.2

Diploma

18

8.2

Bacharelado

138

62.7

Mestrado

13

5.9

doutorado (doutorado)

0

0

Continueâ € |

Continueâ € |

Estado civil

Único

192

87.3

Casado

28

12.7

Etnia

Malaio

81

36.8

chinês

117

53.2

indiano

13

5.9

Outros

9

4.1

Situação do emprego

Empregado

140

63.6

Estudantes

80

36.4

Nível de renda

abaixo de RM1500

88

40,0

RM1501-RM3000

77

35.0

RM3001-RM4500

31

14.1

RM4501-RM6000

7

3.2

RM6001-RM7500

6

2.7

RM7501-RM9000

1

0,5

RM9001-RM10500

1

0,5

acima de RM10500

9

4.1

Site da companhia aérea que você já visitou.

Airasia.com

220

100.0

Malaysiaairlines.com

49

22.3

fireflyz.com

10

4.5

Outros

9

4.1

Número de compras on-line no airasia.com no último ano.

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172

78.2

4-6 vezes

29

13.2

7-9 vezes

9

4.1

10-12 vezes

5

2.3

13-15 vezes

1

0,5

Acima de 16 vezes

4

1.8

Em termos de gênero, a amostra indica que a mulher é mais do que masculina, 149 (67,7%) é constituída por mulheres e o restante 71 (32,3%) são do sexo masculino. O número de desequilíbrios entre homens e mulheres pode ser devido ao processo de amostragem e as mulheres estão mais dispostas a responder pesquisas em relação aos homens.

Todos os inquiridos têm idade acima de 18 anos e são predominantemente jovens com idade de 20 a 29 anos (82,3%). O segundo maior número de entrevistados era composto por indivíduos com menos de 20 (8,6%) faixa etária. Com relação ao nível educacional, mais de 60% dos entrevistados possuem pelo menos um grau de bacharelado que tem 62,7%, seguido do certificado do ensino médio 23,2%, 8,2% são diplomas e 5,9% são mestrado.

Quanto ao estado civil dos entrevistados, a maioria 192 (87,3%) dos inquiridos são solteiras e apenas 28 (12,7%) são casados. Isso pode ser devido ao fato de que a maioria dos entrevistados são jovens com idade entre 20 a 29 (70,2%) anos de idade.

No que diz respeito aos grupos étnicos da amostra da pesquisa, a maioria 117 (53,2%) dos entrevistados é composta de chineses, seguido de 81 (36,8%) do Malaio, 13 (5,9%) dos índios e 9 (4,1%) são outros que consistem em estrangeiros. Os altos entrevistados chineses relataram que estão ligeiramente desequilibrados, no entanto, pode ser considerado como um representante da composição da população da Malásia.

Exemplo de pedidos concluídos

Enquanto isso, no que se refere ao status de emprego dos entrevistados, mais de 60% deles estão empregados. Os entrevistados trabalham com 63,6% seguidos com o aluno 36,4%. É notável que a renda familiar que é inferior a RM1500 é de 40%, 35% estão entre RM1501 e RM3000, 14,1% estão entre RM3001-RM4500, 3,2% são RM 4501 a RM6000, 2,7% são RM6001 a RM7500 e apenas 0,5% são RM7501 para RM9000 e RM9001 para RM10500, enquanto o restante 4,1% dos entrevistados ganhou mais de RM10501 por mês. Isso pode ser devido ao fato de que a maioria dos inquiridos são adultos jovens, como estudantes.

Enquanto que para o site da companhia aérea que os entrevistados já visitaram, todos os entrevistados tiveram experiência no airasia.com visitado. Isto é devido aos questionários apenas distribuídos aos entrevistados que tiveram experiências de compras on-line no airasia.com. 49 entrevistados tiveram experiências de visitar o site da Malaysia Airline, 10 entrevistados visitaram o fireflyz.com e apenas 9 entrevistados visitaram o outro site da companhia aérea. Isso ocorre porque existem 4,1% dos entrevistados que não são malaios e tiveram experiência em compras on-line com outro site da companhia aérea em seu país de origem.

Lista de seções

Por último, para o número de compras on-line no airasia.com no último ano, a grande maioria dos 78,2% dos entrevistados compra 1 a 3 vezes o bilhete aéreo da Air Asia no último ano. 13,2% deles compram 4 a 6 vezes no airasia.com, 4,1% deles adquire 7 a 9 vezes, enquanto os restantes 4,6% dos inquiridos compram mais de 10 vezes os bilhetes de avião.

4.2 IDENTIFICAÇÃO DOS FATORES SUBATIVOS

A análise de fator é usada para redução de dados e examina o quão subjacente as perguntas nos questionários questionados estão relacionadas à construção que precisa estudar. Existem dois objetivos na análise fatorial exploratória; um é identificar as variáveis ​​representativas para criar novas variáveis, a outra finalidade é determinar fatores que considerem variação máxima no estudo que pode ser usado para análise multivariada (Quester Lim 2003).

A análise fatorial foi realizada para todas as variáveis. Neste estudo, duas variáveis ​​foram testadas, que eram apreensão da Internet e qualidade do site. Variáveis ​​de apreensão na internet contêm 14 itens, enquanto a qualidade do site possui 29 itens. Todas as variáveis ​​incluídas neste estudo foram testadas por estudos anteriores. Foram realizados dois conjuntos separados de análise fatorial para que fatores fossem correlacionados que pudessem produzir as semelhanças conceituais dentro dos dois itens de escala (Norusis, 1993).

A configuração de valores próprios em 1.0 que significa fator com uma variância maior que 1,0 são retidos. Kaiser (1974) recomenda que os valores de aceitação de KMO maiores que 0,5 sejam aceitáveis. Além disso, valores entre 0,5 e 0,7 são medíocres, valores entre 0,7 e 0,8 são bons, valores entre 0,8 e 0,9 são ótimos e valores acima de 0,9 são excelentes. O valor KMO deve ser 0,50 e acima para ser mantido para obter 80% do nível significativo. Os itens com KMO abaixo de 0,5 foram excluídos (Hair et al 1998). A retenção de fatores e itens neste estudo baseou-se em:

Itens não exibidos quando os carregamentos cruzados maiores que 0.40 com outros fatores.

Itens que exibem cargas de fatores principais que se aproximam de 0,5 ou acima

Um coeficiente de confiabilidade para a escala agregada de 0,70 ou superior.

4.2.1 Análise de fator na apreensão da Internet

A Tabela 4.2 mostra que a análise fatorial realizada em 14 itens resultou em dois fatores explicando 66,6% da variância geral. Neste estudo, o KMO é 0.913, que se enquadra na gama de soberba, indicando que todas as variáveis ​​para a apreensão da internet estavam inter-relacionadas. Portanto, a análise fatorial é apropriada para esses dados. Para esses dados, o teste de Bartlett é altamente significativo, o que é p = 0.000 e, portanto, a análise fatorial é apropriada. Dois fatores foram estruturados na Apprehessividade da Internet, que foi a apreensão de Internet transacional e a apreensão geral da internet.

Tabela 4.2 Análise de fatores na apreensão da internet

Variáveis ​​

IA1

IA2

Fator 1: Apreensão de Internet Transacional

Tenho medo de usar a internet para fazer compras on-line

0.893

Tenho medo de fazer compras on-line às vezes

0.890

Tenho medo de fazer compras on-line.

0,877

Estou preocupado ao usar a internet para comprar produtos ou serviços.

0.846

Não gosto de usar a internet para fazer compras on-line.

0.844

Normalmente, não tenho calma ao fazer compras on-line.

0.842

Eu me sinto desconfortável usando a internet para fazer compras on-line sob RM1,000

0.793

Eu me sinto desconfortável usando a internet para fazer compras on-line acima de RM1,000

0.673

A segurança do meu cartão de crédito para uso com compras on-line me diz respeito.

0,560

Fator 2: apreensão geral da Internet

Eu não gosto de usar a internet por uma variedade de razões.

0.881

Normalmente não estou calmo ao usar a internet.

0.862

A comunicação com a internet normalmente me deixa desconfortável.

0.851

Geralmente, estou desconfortável usando a internet para coletar informações.

0,725

Eu não usaria a internet para comprar passagens aéreas, reservar quartos de hotel ou outro serviço relacionado com viagens.

0,520

Eigenvalue

6.55

2.773

Porcentagem da diferença

46.786

19.811

Cronbach Alpha (Confiabilidade)

0,934

0,827

Test de Bartlett de Sphericity-sig.0.000

Porcentagem da variável cumulativa: 66.597

KMO: 0.913

4.2.2 Análise de fator na qualidade do site

Tabela 4.3 Análise de fatores na qualidade do site

Variáveis ​​

WQ1

WQ2

WQ3

WQ4

As informações fornecidas no airasia.com são claras para mim.

.822

As interações com airasia.com são claras e compreensíveis.

.805

airasia.com é amigável.

.803

airasia.com é fácil de usar.

.775

As informações fornecidas no airasia.com são confiáveis.

.771

A informação no airasia.com está completa para as minhas decisões de compra.

.762

Eu me sinto feliz quando uso airasia.com.

.761

Eu acredito que o airasia.com fornece informações precisas a clientes potenciais como eu.

.758

airasia.com é flexível para interagir.

.745

A informação no airasia.com é relevante.

.711

As informações fornecidas no airasia.com são facilmente compreensíveis.

.601

Eu acho fácil obter informações da airasia.com.

.590

.528

Eu posso encontrar facilmente o que eu preciso no airasia.com.

.531

.503

airasia.com usa boas combinações de cores.

.829

Eu gosto da combinação de cores do airasia.com

.806

airasia.com é criativo em design.

.786

Eu gosto do layout do airasia.com.

.773

Eu achei fácil movimentar-se em airasia.com

.556

A página inicial leva-me facilmente às informações que eu preciso.

.536

.527

O site e todas as suas páginas vinculadas funcionam bem.

O mecanismo de pesquisa fornece resultados precisos

.765

É facilmente acessado através dos motores de busca

.596

Pode ser acessado a partir de uma variedade de outros sites relacionados

.536

Posso encontrar todas as informações detalhadas que eu preciso.

.525

Continueâ € |

Continueâ € |

A página de início me avisa imediatamente onde posso encontrar as informações que procuro.

.503

airasia.com carrega rapidamente

.823

Quando uso airasia.com, há muito pouco tempo de espera entre minhas ações e a resposta do site.

.788

Todo o meu negócio pode ser completado via airasia.com

.621

A maioria dos processos comerciais podem ser completados via airasia.com

.537

Eigenvalue

14.729

2.705

1.271

1.134

Porcentagem da diferença

50.790

9.329

4.384

3.910

Cronbach Alpha (Confiabilidade)

0.959

0.913

0.897

0.831

Test de Bartlett de Sphericity-sig.0.000

Porcentagem da variável cumulativa: 68.412

KMO: 0.938

A Tabela 4.3 mostra os resultados da análise fatorial em 29 itens que produziram apenas quatro fatores distintos que explicam 56,71% da variância geral. Um item foi descartado de novas análises devido ao fator de carga desse item abaixo de 0,50, o que não era aceitável de acordo com Lee e Crompton (1992). Os itens que são carregamentos cruzados foram excluídos, portanto, neste estudo, três itens foram excluídos e não incluídos em análises futuras. O Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) foi de 0,938 e o Teste de Esfericidade de Bartlett foi significativo, o que é de 0,000 e mostra que os itens eram apropriados na análise fatorial (Hair et al.1998). Para os itens restantes, a análise fatorial foi entre 0,503 e 0,829. Os autovalores para o componente 1, componente 2, componente 3 e componentes 4 foram 14,729, 2,705, 1,271 e 1,134, respectivamente.

Tabela 4.4 Análise de fator na qualidade do site re-executar com os restantes 24 itens

Variáveis ​​

WQ1

WQ2

WQ3

WQ4

Fator 1: Usabilidade do site

As informações fornecidas no airasia.com são claras para mim.

0,826

airasia.com é amigável.

0.812

As interações com airasia.com são claras e compreensíveis.

0.811

airasia.com é fácil de usar.

0,787

Continueâ € |

Continueâ € |

As informações fornecidas no airasia.com são confiáveis.

0.772

A informação no airasia.com está completa para as minhas decisões de compra.

0.771

Eu acredito que o airasia.com fornece informações precisas a clientes potenciais como eu.

0.769

Eu me sinto feliz quando uso airasia.com.

0.758

airasia.com é flexível para interagir.

0,750

A informação no airasia.com é relevante.

0.711

As informações fornecidas no airasia.com são facilmente compreensíveis.

0.614

Fator 2: Design do site

airasia.com usa boas combinações de cores.

0.840

Eu gosto da combinação de cores do airasia.com

0.818

airasia.com é criativo em design.

0.774

Eu gosto do layout do airasia.com.

0.767

Eu achei fácil movimentar-se em airasia.com

0,553

Fator 3: Acessibilidade

O mecanismo de pesquisa fornece resultados precisos

0.763

É facilmente acessado através dos motores de busca

0.638

Pode ser acessado a partir de uma variedade de outros sites relacionados

0,590

Posso encontrar todas as informações detalhadas que eu preciso.

0,515

Fator 4: Capacidades transacionais

airasia.com carrega rapidamente

0.830

Quando uso airasia.com, há muito pouco tempo de espera entre minhas ações e a resposta do site.

0.799

Todo o meu negócio pode ser completado via airasia.com

0.619

A maioria dos processos comerciais podem ser completados via airasia.com

0,521

Eigenvalue

13.055

2.604

1.209

1.117

Porcentagem da diferença

50.213

10.015

4.652

4.298

Cronbach Alpha (Confiabilidade)

0.956

0.904

0.771

0.831

Test de Bartlett de Sphericity-sig.0.000

Porcentagem da diferença cumulativa: 69.177

KMO: 0.930

A primeira série de análise de fator não produziu uma estrutura de fatores limpa e há três itens foram cross loadings, a análise fatorial teve que voltar a executar novamente para obter melhores resultados. A Tabela 4.4 mostra que os resultados da análise fatorial na construção da qualidade do site resultaram em quatro fatores explicando 69.17% da variância total explicada. A segunda corrida de fator de carga nos restantes 24 itens estava entre 0,515 e 0,840. O Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) estava em um excelente valor de 0,930 e o teste de esfericidade de Bartlett foi significativo que é de 0,000 no nível de significância de 5%. Portanto, o uso de análise fatorial foi adequado neste estudo. O fator de carga para cada fator foi alto e está sozinho em um fator. Portanto, as quatro dimensões da qualidade do site foram estruturadas de forma independente. Para o primeiro fator que é a usabilidade do site continha 11 itens com um autovalor de 13.055 e tem 50.213 por cento da variação nos dados. Enquanto que para o segundo fator que o Design do site contém 5 itens que possuem um autovalor de 2.604 e explicaram 10.015 por cento de variância. O terceiro fator de acessibilidade que tem 4 itens explicando 4.652 por cento de variância com um autovalor de 1.209. Por fim, para o fator de Capacidade Transacional também tem 4 itens com um autovalor de 1.117 com 4.298 por cento de variância.

4.2.3 Análise de fator de satisfação

Tabela 4.5 Análise de fatores de satisfação

Variáveis ​​

Cargas de fator

Minha escolha para visitar o airasia.com foi sábia.

0.909

Estou satisfeito com a minha recente decisão de comprar no airasia.com

0.900

No geral, fiquei satisfeito com a Airasia.com

0.898

Eu acho que fiz o correto visitando o airasia.com.

0.888

Minha escolha para comprar da airasia.com foi sábia.

0.872

Eu recomendo a companhia aérea para meus colegas.

0.871

Eu recomendo airasia.com para meus amigos.

0.862

Eu realmente gostei de comprar a partir de airasia.com

0.858

Fiquei satisfeito com a compra online quando comparado à compra off-line.

0.816

Eigenvalue

7,45

Porcentagem da diferença

74.497

Test de Bartlett de Sphericity-sig.0.000

Porcentagem da variável cumulativa: 74.497

KMO: 0.929

A Tabela 4.5 acima resumiu o resultado da análise fatorial sobre a satisfação que produziu apenas um fator. O resultado também mostra que as dez declarações explicaram que 74,50% da variância total eo valor de KMO são 0,929, o que significa que esses dados são apropriados para a análise fatorial. Todas as cargas de fatores em satisfação foram superiores a 0,80 que estão entre 0,816 e 0,909. O teste de esfericidade de Bartlett é significativo, que é 0,000 no nível de 5%, o que significa que os itens rejeitam a hipótese nula.

4.3 ANÁLISE DE CONFIABILIDADE

Tabela 4.6 Resultado do teste de confiabilidade

Variável

Número de itens

Cronbach's Alpha

Apprehessividade Internet geral

5

0,827

Apreensão de internet transacional

9

0,934

Usabilidade do site

11

0.956

Design do site

5

0.904

Acessibilidade

4

0.771

Capacidades transacionais

4

0.831

Satisfação

10

0.961

O resultado da análise de confiabilidade é apresentado na tabela 4.6 acima. O coeficiente de confiabilidade alfa de Conbach foi utilizado para verificar a confiabilidade dos questionários (Cronbach, 1951). Os valores alfa de Cronbach foram conduzidos como 0.827, 0.934, 0956, 0.904, 0.771 0.831 e 0.961 para Appreciência de Internet Transacional (IA1), Apreensão de Internet Geral (IA2), Usabilidade do Website (WQ1), Design de Website (WQ2), Acessibilidade (WQ3, Capacidades Transacionais (WQ4) e Satisfação (SAT), respectivamente.

Todos os valores Alfa de Cronbach são maiores que 0,7, que são superiores ao valor aceitável de 0,7 e acima sugerido por (Hair et al.1998). Nenhuma das variáveis ​​acima será excluída de acordo com Nunally (1978), que sugeriu que o Cronbach's Alpha inferior a 0,50 será excluído. O resultado do teste de confiabilidade neste estudo revelou que todos os sete fatores preencheram os requisitos.

4.4 REGRESSION

A regressão linear foi utilizada neste estudo para medir o significado da relação entre escalas de apreensão de Internet transacional, apreensão geral da Internet, usabilidade do site, design do site, acessibilidade e capacidades transacionais, identificadas na revisão da literatura. Os resultados da análise de regressão são apresentados na tabela 4.7 abaixo.

Tabela 4.7 Análise de regressão

Independente

Unstd.B

Std.Beta

T

Sig. (valor P)

Constante

.370

Apprehessividade Internet geral

.002

.002

.041

0.967

Apreensão de internet transacional

-. 059

-. 075

-1.571

0,118

Usabilidade do site

.437

.393

5.712

0.000

Design do site

.157

.158

2.364

0,019

Acessibilidade

.249

.219

3.310

0,001

Capacidades transacionais

.110

.109

1.734

0.967

R = 0,753 R quadrado = 0,567

Sig.F = 0.000

A partir do resultado obtido a partir da análise de regressão linear na tabela 4.7 acima, mostra que três atributos que foram Usabilidade do site (0.000), Design do site (0.019) e Acessibilidade (0.001) são todos significantes e uma relação positiva com satisfação no nível significativo de p lt; 0,05. Portanto, pode-se concluir que três atributos estão significativamente associados à satisfação dos passageiros do ar em direção à Airasia.com. Assim, a hipótese nula é rejeitada, e conclui-se que existe uma relação significativa entre variáveis ​​independentes e variável dependente.

Por outro lado, três atributos que eram a apreensão global da Internet, a apreensão transacional da internet e as capacidades transacionais não têm efeito na satisfação do cliente.

O R-Square é 0,567 explica que 56,7% da variável dependente é explicada pela variável independente e outro 43,3% não é explicado. A saída da análise de regressão mostra que a Usabilidade do site tem o maior valor absoluto do coeficiente beta padronizado (p = 0,393) emerge como o fator mais importante que efetua a satisfação dos passageiros do ar para o site da Air Asia. A usabilidade do site tem o efeito mais forte e se torna o papel importante da satisfação dos viajantes aéreos, que representou 39,3%. Os dados também indicaram que a acessibilidade é o segundo elemento mais importante que conduz a satisfação dos clientes (p = 0,249). A acessibilidade é seguida do design do site (p = 0,1557), das capacidades transacionais (p = 0,110) e da apreensão geral da Internet (p = 0,002). Os resultados também indicam que existe uma relação negativa significativa entre a apreensão transacional da Internet (p = -0,059) e a satisfação para o site da companhia aérea.

4.5 DIFERENÇA NA SATISFAÇÃO DOS PASSAGEIROS AÉREOS BASEADOS NA SOCIO DEMOGRÁFICA

Testes independentes de T e análise de ANOVA de sentido único foram conduzidos para avaliar se a satisfação dos passageiros aéreos em relação ao airasia.com diferirá de acordo com suas características sócio-demográficas.

4.5.1 T -Test

T-Test normalmente é usado quando há apenas dois valores em uma variável. Neste estudo, o teste T independente foi usado para comparar os termos entre gênero, estado civil e status do emprego para saber se há diferença entre o perfil demográfico dos entrevistados e os fatores.

No teste T, itens que têm uma probabilidade inferior a 0,05, a hipótese nula de variação igual será rejeitada e o valor de T dos itens será baseado na variação igual não assumida será utilizada. Portanto, se os itens tiverem uma probabilidade superior a 0,05 nível de confiança e para o valor de T, esses itens são baseados na variância igual assumida será utilizada e indica que a variância das duas amostras é aproximadamente igual.

Tabela 4.8 Resultado do T-Test entre gênero e fatores que influenciam a satisfação dos clientes.

I tem

Masculino

Feminino

T

Sig

Apprehessividade Internet geral

2.18

2.26

-. 648

.227

Apreensão de internet transacional

3.24

3.92

-4.452

.549

Usabilidade do site

4.37

4.19

1.630

.472

Design do site

3.98

4.14

-1.303

.448

Acessibilidade

4.20

4.11

.820

500

Capacidades transacionais

3.73

3.73

.048

.325

A Tabela 4.8 acima mostra o resultado entre gênero e seis dimensões que afetam a satisfação dos clientes em relação ao airasia.com. A Tabela 4.8 indica que nenhum dos valores dá uma probabilidade menor do que o nível significativo de 0,05. Assim, a hipótese nula de igual significado não é rejeitada. Em outras palavras, as diferenças entre gênero e fatores não foram encontradas.

Tabela 4.9 Resultado do Teste T pelo estado civil e fatores que influenciam a satisfação dos clientes.

I tem

Único

Casado

T

Sig

Apprehessividade Internet geral

2.21

2.41

-1.041

0,12

Apreensão de internet transacional

3.69

3.77

-0,381

0,88

Usabilidade do site

4.24

4.33

-0,776

0,035

Design do site

4.08

4.15

-0.393

0,082

Acessibilidade

4.14

4.11

0,218

0.1

Capacidades transacionais

3.72

3.76

-0,202

0.847

O resultado do teste t entre o estado civil e os fatores que influenciam a satisfação do consumidor em relação ao site da companhia aérea é apresentado na tabela 4.9 acima indica que o valor de T para Usabilidade do site é -0.776 e dá uma probabilidade de 0.035 que mostra que a usabilidade do site foi diferença significativa ao nível de confiança de 0,05. Assim, a hipótese nula do meio igual é rejeitada. As cinco dimensões restantes não são significantes, significando que a hipótese nula para esses fatores não é rejeitada.

Tabela 4.10 T-Test por resultado do teste por status de emprego e fatores que influenciam a satisfação dos clientes.

I tem

Empregado

Aluno

T

Sig

Apprehessividade Internet geral

2.13

2.42

-2.150

0,008

Apreensão de internet transacional

3.54

3.98

-2.850

0.503

Usabilidade do site

4.24

4.27

-. 280

0.694

Design do site

4.05

4.16

-. 941

0,993

Acessibilidade

4.15

4.11

.352

0.286

Capacidades transacionais

3,67

3.84

-1.437

0.342

Em geral, os resultados na tabela 4.10 indicaram apenas apreensão geral da Internet foram diferenças significativas que dão a probabilidade de 0,008 e o valor de T é -0,2150. As outras cinco dimensões foram encontradas que não há diferença significativa entre os trabalhadores e estudantes.

4.5.2 One ANOVA

ANOVA One Way é usado quando há três ou mais valores em uma variável e usado para comparar a média de um grupo ou mais grupos com base na variável independente. Neste estudo, ANOVA de sentido único é usado para analisar entre os fatores que afetam a satisfação dos viajantes aéreos para um site da companhia aérea com o perfil demográfico dos entrevistados, como idade, nível de escolaridade, etnia, renda familiar e número de experiência de compras on-line no airasia.com .

Tabela 4.11 ANOVA One Way entre faixa etária

Variável

Idade (média)

F

Sig.

lt; 20

20-29

30-39

40-49

gt; 50

Apprehessividade Internet geral

2,68

2.16

2.39

2.50

3.30

2.283

0,61

Apreensão de internet transacional

3.94

3,67

3.66

3.69

3.89

0,265

0,90

Usabilidade do site

3.83

4.27

4.48

4.25

4.73

1.954

0,103

Design do site

3.88

4.08

4.40

4,50

4.00

0.958

0.431

Acessibilidade

3.92

4.15

4.18

4.25

4,50

0,539

0,707

Capacidades transacionais

3.49

3.77

3.46

3.88

3.88

0.863

0.487

A Tabela 4.11 exibida acima mostra que não existe um nível significativo de 0,05 para as diferentes faixas etárias. Assim, a hipótese nula de igual significado é aceita

Tabela 4.12 ANOVA unidirecional entre níveis educacionais.

Variável

Nível educacional (média)

F

Sig.

Ensino médio

Diploma

Bacharelado

Mestrado

Apprehessividade Internet geral

2.47

2.60

2.15

1,71

3.981

0,009

Apreensão de internet transacional

4.10

3.85

3.59

3.09

4.259

0,006

Usabilidade do site

4.08

4.20

4.29

4.61

1.881

0,134

Design do site

4.02

4.00

4.09

4.55

1.452

0,229

Acessibilidade

3.88

4.04

4.20

4.62

4.304

0,006

Capacidades transacionais

3.71

3.57

3.88

3.73

0,375

0.771

A Tabela 4.12 acima mostra o valor F para a apreensão de Internet transacional e a Acessibilidade é 4.259 e 4.304, respectivamente. Ambas as variáveis ​​resultam em uma probabilidade de 0,006 que é inferior a um nível significativo de 0,05. Além disso, isso, a apreensão geral da Internet também mostra uma diferença significativa que tem uma probabilidade de 0,009 e o valor de F foi de 3,91. Portanto, a hipótese nula é rejeitada e isso propõe que existam diferenças significativas entre diferentes níveis de educação e apreensão de Internet transacional, apreensão geral de internet e acessibilidade. As três variáveis ​​restantes mostram que não há diferenças de significância entre diferentes níveis de educação e usabilidade do site, design do site e capacidades transacionais.

Tabela 4.13 ANOVA One Way entre Ethnicity

Variável

Etnia (média)

F

Sig.

Malaio

chinês

indiano

Outros

Apprehessividade Internet geral

2.48

2.11

2.40

1.47

5.083

0,002

Apreensão de internet transacional

3.77

3.71

3.48

3.33

0.592

0.621

Usabilidade do site

4.24

4.17

4.76

4.62

2.981

0,032

Design do site

4.24

3.94

4.57

4.02

3.480

0,017

Acessibilidade

4.15

4.10

4.27

4.22

0.261

0.853

Capacidades transacionais

3.94

3.51

4.40

3.69

7.752

0.000

A Tabela 4.13 indica que não houve diferença de significância na forma como o efeito étnico na apreciação da Internet transacional (F = 0,592, p = 0,621). As descobertas da tabela acima também indicam que não há diferença de significância entre a etnia dos entrevistados e a acessibilidade de um site da companhia aérea (F = 0,261, p = 0,853). Enquanto as quatro variáveis ​​restantes mostram diferenças significativas que seu valor de p é menor do que 0,05 em como a etnia afeta a satisfação do cliente.

Tabela 4.13 ANOVA unidirecional entre renda doméstica

Variável

Média

F

Sig.

renda familiar (RM)

lt; 1500

1501-3000

3001-4500

4501-6000

6001-7500

7001-9000

9001-10500

gt; 10500

Apprehessividade Internet geral

2,37

2.26

1.93

2.34

1.69

1.00

5.00

1.93

3.000

0,005

Apreensão de internet transacional

3.97

3.65

3.21

3.98

4.00

1.00

5.44

2.88

4.047

0.000

Usabilidade do site

4.27

4.18

4.35

3.62

4.27

5.73

4.82

4.57

1.668

0,118

Design do site

4.14

4.03

4.04

3.91

4.43

5.00

4.20

4.11

0,434

0.880

Acessibilidade

4.09

4.15

4.28

3.75

4.04

5.00

4,50

4.17

0.700

0.672

Capacidades transacionais

3.81

3.65

3.69

3.61

3.83

5.00

4.25

3.58

0.638

0.724

Instrestamente, a tabela 4.13 mostra que as duas dimensões da apreensão da internet mostram uma diferença significativa entre os rendimentos familiares (p lt; 0,05). No entanto, as quatro dimensões da qualidade do site indicam que nenhuma diferença de significância entre os rendimentos familiares.

Tabela 4.14 One Way ANOVA entre números de experiência de compras on-line no airasia.com

Variável

Números de experiência de compras on-line no airasia.com (média)

F

Sig.

1-3 vezes

4-6 vezes

7-9 vezes

10-12 vezes

13-15 vezes

gt; 16 vezes

Apprehessividade Internet geral

2.27

2.26

1,56

2.28

1.80

2.40

1.076

0,375

Apreensão de internet transacional

3.82

3.54

2.84

2.62

2.89

3.22

2.926

0,014

Usabilidade do site

4.15

4.61

4.73

4.47

5.27

4.43

3.188

0,008

Design do site

4.05

4.11

4.36

4.60

4.60

4.45

0.815

0,540

Acessibilidade

4.08

4.33

4.53

4.40

5.25

3.88

1.744

0,126

Capacidades transacionais

3.70

3.74

3.81

3,90

5.50

4.00

1.038

0,396

A Tabela 4.14 mostra que a apreensão de Internet transacional e a Usabilidade do Website fazem diferenças significativas eo valor de F foi 2.926 e 3.188, respectivamente. As quatro dimensões restantes não mostram diferença de significância com números de experiência de compras on-line no airasia.com porque o valor p é superior a 0,05. Assim, essas quatro dimensões aceitam a hipótese nula.